دیدوان (چشم همیشه باز مدیران) مغز دیجیتال در قلب فولاد

برای درک بهتر اهمیت استراتژیک این حرکت، ابتدا باید به چشم‌انداز کلی بازار نگاه کرد. همان‌طور که در شکل شماره ۱ نشان داده شده است، بازار جهانی هوش مصنوعی در صنعت تولید، شاهد یک رشد انفجاری است. پیش‌بینی می‌شود که این بازار از ۵.۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴، با نرخ رشد مرکب سالانه خیره‌کننده ۴۵ درصد، به بیش از ۱۵۶ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۳ برسد. این رشد چشمگیر، نشان‌دهنده یک اجماع جهانی بر سر ارزش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در صنعت است و سرمایه‌گذاری بلندمدت آرسلورمیتال در این حوزه را به‌عنوان یک حرکت استراتژیک پیشرو برای کسب مزیت رقابتی در آینده، تأیید می‌کند.

سفر این گروه با هوش مصنوعی بیش از دو دهه پیش آغاز شد و امروز، بخش داخلی هوش مصنوعی آن متشکل از حدود ۱۰۰ متخصص است که الگوریتم‌های اختصاصی را توسعه می‌دهد. این تعهد بلندمدت منجر به کاربردهای پیچیده‌ای در سراسر فرایندهای عملیاتی، تحقیقاتی و تجاری شده و هوش مصنوعی را به یک مزیت رقابتی استراتژیک کلیدی تبدیل کرده است.

یکی از برجسته‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی آرسلورمیتال، پروژه «مغز بهینه‌سازی محوطه» در تأسیسات AM/NS Calvert است. این سیستم از یادگیری ماشین برای مدیریت لجستیک محوطه اسلب‌ها استفاده کرده و با بهره‌گیری از داده‌های عملیاتی لحظه‌ای، جریان موجودی و حرکات محوطه را بهینه می‌کند. نتایج چشمگیر بوده است: میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی و رکوردهای جدید تولید.

زمان‌بندی تولید که یک گلوگاه سنتی در تولید فولاد است، با استفاده از یک الگوریتم هوش مصنوعی الهام‌گرفته از زیست‌شناسی متحول شده است. آرسلورمیتال مدلی را بر اساس بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant colony optimization algorithms) توسعه داد که هزینه‌ها را نزدیک به ۱ میلیون دلار در سال کاهش داد و پس از گسترش به سایر کارگاه‌ها، منجر به صرفه‌جویی‌های چند برابری شد.

آرسلورمیتال در کنترل کیفیت و تشخیص عیوب، مدل‌های اختصاصی یادگیری ماشین را به کار گرفته است که داده‌های لحظه‌ای کارخانه را تحلیل می‌کنند. هوش مصنوعی به‌ویژه برای گریدهای فولادی پیشرفته خودرو، تحویل بدون عیب را تضمین و استانداردهای سختگیرانه موردنیاز مشتریان را حفظ می‌کند.

نگهداری پیش‌بینانه یکی دیگر از حوزه‌های اصلی هوش مصنوعی است که پلتفرم Sentinel به‌عنوان یک موفقیت شاخص در آن شناخته می‌شود. این ابزار که در کانادا، فرانسه و اکنون برزیل به‌صورت آزمایشی اجرا شده، با تغییر از تعمیر واکنشی به پیش‌بینانه، به‌طور چشمگیری قابلیت اطمینان کارخانه‌ها را بهبود بخشیده و صفر بودن مشکلات در تجهیزات تحت پوشش این سیستم را گزارش داده است.

آرسلورمیتال همچنین با متخصصان خارجی هوش مصنوعی مانند Iris.ai همکاری می‌کند که استخراج داده‌های تجربی از پتنت‌ها و مقالات علمی را خودکار کرده و به تیم پتنت اجازه می‌دهد تا اسناد پیچیده را در چند دقیقه به‌جای هفته‌ها یا ماه‌ها پردازش کند و نوآوری را تسریع بخشد.

در نهایت، با بلوغ هوش مصنوعی، آرسلورمیتال به‌طور فزاینده‌ای از دوقلوهای دیجیتال، تجهیزات خودران و تحلیل‌های لبه‌ای بهره می‌برد. هدف، ایجاد یک اکوسیستم تولیدی چابک و هوشمند است؛ اکوسیستمی که در آن، بینش و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی به‌طور مداوم بهره‌وری را افزایش داده، تأثیرات زیست‌محیطی را کاهش می‌دهد و معیارهای صنعتی جدیدی را برای تولید فولاد در عصر دیجیتال تعیین می‌کند.